C. Alfalfa 128, Las Praderas, 25295 Saltillo, Coah.

Fondo header

Generadora de Ciclo Combinado y el Impacto del Monitoreo Predictivo en la Generación de Energía

Generación de energía | Monitoreo Integral de Condición (MCI) | 30 jun 2026

Si este caso se parece a tu operación, vale la pena revisarlo antes del proximo paro.

Podemos ayudarte a identificar señales tempranas, priorizar activos críticos y definir un plan técnico con impacto medible.

Introducción

Desde el año 2018, una planta generadora de energía a partir de gas natural implementó el Monitoreo Integral de Condición (MCI), un producto desarrollado por DIAPSA que permite conocer, mediante herramientas de diagnóstico avanzadas, el estado real y dinámico de los equipos industriales en operación. Este sistema combina tecnologías como la termografía, análisis de vibraciones, ultrasonido y análisis de aceites, con un enfoque de interpretación especializada y contextualizada. A diferencia de los mantenimientos convencionales, el MCI no se limita a detectar fallas, sino que identifica desviaciones tempranas en el comportamiento de los activos, permitiendo anticiparse a los eventos de falla y tomar decisiones informadas basadas en datos. Su valor radica en brindar visibilidad completa sobre la salud operativa de los activos críticos, generando inteligencia técnica útil para la gestión del riesgo operativo, la planificación del mantenimiento y la protección de la continuidad productiva.

El reto

La operación dependía de modelos reactivos que elevaban el riesgo de fallas severas y penalizaciones contractuales.

Metodología

Monitoreo Integral de Condición

1

Diagnóstico continuo

Monitoreo multidisciplinario

Integración de termografía, vibraciones, ultrasonido y análisis de aceites con interpretación especializada.

2

Seguimiento

Intervención basada en datos

Reinspecciones, acompañamiento técnico y validación posterior a mantenimiento.

Proceso documentado para Generadora de Ciclo Combinado y el Impacto del Monitoreo Predictivo en la Generación de Energía

Resultados

La central redujo de forma sostenida las condiciones críticas y mejoró estructuralmente la calidad operativa de sus equipos.

Condiciones monitorizadas
8,613
Reducción de condiciones críticas
98.7%
Reducción de condiciones de precaución
75.4%
Ahorro estimado
5,100,000 USD

Impacto económico

La prevención de eventos críticos y la atención temprana de condiciones de precaución protegieron la disponibilidad energética y evitaron pérdidas millonarias.

Conclusion

La experiencia demuestra que el monitoreo predictivo no solo mejora la disponibilidad de los activos, sino que contribuye a una operación energética más segura, eficiente y sostenible. Con una reducción del 98.7% en condiciones críticas, una mejora del 75% en condiciones de precaución y la estabilización de más del 90% de los componentes clave, el caso se consolida como un modelo de referencia en el sector de generación de energía a gas natural en México.

SOLICITA
ASESORÍA Ó
INFORMACIÓN
SIN COSTO

Descubre el camino hacia la
Industria 4.0